地區

尼泊爾

以地名、首都、領導人與央行等專名比對標題。

近 7 天提及（含今日累計）
78
近 30 天提及
351
今天至今
4
有資料天數
30 / 30
指標怎麼算、跟哪一輪比、單位是什麼
熱度
0–100 分（無單位）來源廣度 40 ＋ 榜單排名 35 ＋ 新鮮度 25。來源廣度＝min(跨來源數 ÷ 8, 1)×40，8 個來源即滿分；榜單排名＝max(0, 1 −(最佳名次−1)÷30)×35，熱榜第 1 名滿分、第 31 名以後為 0；新鮮度＝熱榜條目在最近 24 小時只被抓到 1–2 次、或 RSS 文章發布不到 24 小時為 25 分，否則 12.5 分。所有計數都取最近 24 小時的資料，不是從當天 0 點起算。模板化行情播報再乘 0.45 降權，突發關鍵詞加最多 15 分並封頂在 100。
熱度分級
爆發級 ≥ 70、高熱 ≥ 45、其餘一般（這是傳播強度，不是 CVE 那種風險嚴重度）這是傳播強度的分級，不是風險分級。
升溫／降溫
熱度分差跟上一輪抓取比，不是跟上一次頁面重建比 —— 一輪抓取會重建好幾次頁面。抓取每 4 小時一輪。差距未達 ±8 分顯示「持平」。
追蹤門檻
熱度 ≥ 45只有達到這條線的事件會寫進時間序列庫，所以「升溫／降溫／淨變化」這幾欄只涵蓋這批；低於門檻的聚合事件仍會計入事件數與分類熱力。
跨來源數
個同一事件被幾家不同媒體報導（同一媒體的不同欄目，例如「快訊」與「最新」，算一個）。
提及數
則實體頁專用：當日標題命中該實體關鍵詞的新聞則數，直接數原始標題，不去重跨源轉載，也不是熱度分。它衡量的是版面佔有量。
證據信心
高／中／低這段 AI 文字能對回幾個事件（以詞的稀有度加權比對標題，至少兩個不同的詞相符）。衡量的是可追溯性，不是研判正確與否。
時間
UTC+8頁面上所有日期與時間都是 UTC+8；「今日」指 UTC+8 的日曆日。

熱度衡量的是一則消息傳得多開、站得多前，不是它有多嚴重、多可信、或對市場影響多大。只有兩個來源報導的重大災難，熱度會低於一則全網轉載的娛樂新聞 —— 這是定義使然，不是計算錯誤。嚴重程度與市場影響本站沒有模型，也不會假裝有。

提及走勢（30 天）

每天有多少條標題點名它。這不是熱度分 —— 它不去重跨源轉載，衡量的是版面佔有量。 最右邊那一天是今天的當日累計，抓取尚未跑完，本來就會偏低。

尼泊爾 每日提及數30 個資料點，從 09-18 到 10-17，數值介於 1 與 30 則 09-18：25 則09-19：14 則09-20：17 則09-21：9 則09-22：10 則09-23：7 則09-24：8 則09-25：17 則09-26：16 則09-27：27 則09-28：30 則09-29：14 則09-30：6 則10-01：8 則10-02：15 則10-03：15 則10-04：11 則10-05：7 則10-06：5 則10-07：5 則10-08：3 則10-09：1 則10-10：3 則10-11：15 則10-12：25 則10-13：12 則10-14：3 則10-15：11 則10-16：8 則10-17：4 則
09-18 低 1 則 · 高 30 則 · 現 4 則 10-17

升溫原因

直接由數字算出，沒有經過語言模型

最近 7 個完整日（2026-10-10 至 2026-10-16）77 則提及，再往前 7 天 47 則，增加 64%。

量變最大的來源：bbc-asia +5 則, straits-times +4 則, cna-business +4 則。

本期熱度最高的相關事件：尼泊尔再次暴发严重山洪（峰值熱度 71）。

主要事件（近 7 天）

熱度達追蹤門檻 45 以上、且標題命中此實體的聚合事件，依峰值熱度排序

市場表現

這個實體本身不是可交易標的。以下是最近 7 天與它出現在同一標題裡、且有免費報價的公司。共同出現不是因果。

相關公司

最近 7 天出現在同一條標題裡的次數

來源分布（近 7 天）

哪些媒體在報，命中則數；同一則被多家轉載會各算一次

歷史高峰

序列涵蓋範圍內

序列內最高是 2026-09-28 的 30 則；最後一個完整日（2026-10-16）是 8 則，為峰值的 27%。今天還在累積，不列入比較。

最新觀察點

最近仍在更新的相關事件

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